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Salut à tous,

Comme j'en ai très très très marre de skipper les parties data-analysis, mathematical methods... des papiers que je me farcis err'day j'aimerais me mettre à niveau tout seul, comme un grand, dans ce domaine. Non pas pour devenir biostatisticien (les collègues le font déjà très bien), mais juste savoir comment sont construites les figures qu'on sait tous analyser intuitivement sans savoir ce qu'il y a derrière.

Je cherche donc des references de bouquins (il y en a une chiée, et impossible de savoir si l'un est une référence ou pas) qui auraient pour vocation d'etre assez large, qui couvriraient les cox regression, Kaplan et iraient jusqu'aux analyses canoniques de correspondance.
Je préfère vraiment le format papier/livre plutot que les ressources internet un peu chiantes. Si il y a des exercices dedans c'est encore mieux ahah !
J'ai pas peur de me replonger dans des maths appliquées.

En vous remerciant !